Segregação de Funções Archives - Protiviti

A segregação de funções (SoD) é um conceito importante para estruturas de controle interno, relatórios financeiros e conformidade regulatória, incluindo a Lei Sarbanes-Oxley (SOX). É um componente de um ambiente de controle eficaz. A eficácia geral da gestão dos controles internos depende em grande parte de uma divisão adequada de responsabilidades.

O fundamento básico da SoD é que nenhum funcionário ou grupo de funcionários deve estar em posição de executar incorretamente ou com má intenção uma atividade e ocultar erros por fraude no curso normal de suas funções. Em geral, as principais funções incompatíveis a serem segregadas são:

Os sistemas tradicionais de controle interno dependem da atribuição de certas responsabilidades a diferentes indivíduos, ou seja, da segregação de funções incompatíveis entre colaboradores de uma mesma equipe ou equipes distintas. A premissa geral da SoD é impedir que uma pessoa tenha, simultaneamente, autorização para gestão de ativos (por exemplo, cadastro de dados mestres) e a contabilização destes. Porém, é importante ter em mente para que a SoD não impede o conluio entre colaboradores com estas funções.

Por que a SoD é importante?

A SoD ajuda a minimizar o risco e a possibilidade de uma organização não atingir seus objetivos, fornecer dados financeiros confiáveis e/ou cumprir leis e políticas definidas. Erros administrativos ou outros erros de registro podem não ser detectados em tempo hábil, se não houver uma rotina estabelecida de revisão independente/objetiva das transações. Desta forma, transações inadequadas, ou não autorizadas (fraudulentas) são permitidas, uma vez que o indivíduo controla a maior parte da receita, despesa, folha de pagamento ou outras funções.

A SOX e outras questões regulatórias estão forçando as empresas a aumentarem sua conscientização e responsabilidade sobre as ações de seus funcionários dentro da empresa. As recentes leis de privacidade e processos judiciais contra violações de segurança estão trazendo uma nova conscientização para monitorar e controlar a segurança e o acesso aos dados dentro das organizações.

Qual é o risco?

Segregações inadequadas de funções podem dificultar a prevenção, detecção e investigação de fraudes resultando em demonstrações financeiras distorcidas, punições regulatórias, danos à reputação da empresa e redução da confiança dos investidores.

Há também o risco de apropriação indébita de ativos, que envolve terceiros ou funcionários de uma organização que abusam de sua posição para furtá-la por meio de atividades fraudulentas.

Se os controles internos não são confiáveis, faz-se necessário o aumento dos testes substantivos da auditoria interna e do auditor externo, traduzindo-se em custos adicionais para a organização. Diante de descobertas mais graves, o auditor externo poderá concluir que a empresa possui uma deficiência significativa ou uma fraqueza material.

Veja também: IAM Tech Day – Cadeia de Valor de IAM e SoD

Por fim, na ausência da SoD, é questionada a confiabilidade das informações e evidências obtidas – livres de erros ou distorção relevante. Como resultado, o auditor pode aumentar o tamanho da amostra, reduzir o limite de testes substantivos ou aumentar os procedimentos de auditoria em geral.

A SoD deve ser proporcional ao tamanho, complexidade e risco geral das operações de uma empresa e das demonstrações financeiras. É importante sempre priorizar os riscos para a organização. As empresas continuam a aumentar a dependência da TI, tornando a SoD cada vez mais importante nos esforços para reduzir fraudes e aumentar a eficácia operacional.

Em última instância, diante da inviabilidade de aplicação da SoD, deve-se implementar controles para mitigar os riscos resultantes da falta de segregação adequada de funções. Esses controles incluem trilhas de auditoria, reconciliações, alçadas de aprovação preventivas configuradas em sistemas e/ou revisões detectivas de registros, revisão de aprovadores e outros.

Originalmente publicado em KnowledgeLeader por Protiviti Inc. Traduzido e adaptado por Solimar Maia, Consultora Sr. em Tech Governance da Protiviti Brasil.

De assistentes digitais pessoais a veículos autônomos, a Inteligência Artificial (IA) está revolucionando a forma como interagimos com a tecnologia e uns com os outros. Nesse cenário,  o Microsoft Copilot e o ChatGPT da Open AI estão na vanguarda, aproveitando tecnologias transformadoras como Generative Pretrained Transformers (GPT) e Large Language Models (LLM). Essas ferramentas avançadas aproveitam o processamento de linguagem natural para entender e gerar respostas semelhantes às humanas a partir de grandes quantidades de dados, executando uma ampla gama de tarefas, como análise de sentimentos, resposta a perguntas, resumo e geração de imagens e textos. À medida que continuamos a explorar as fronteiras na inovação da IA, as tendências sugerem um futuro cada vez mais guiado por essas plataformas poderosas que não apenas aprimoram nossas habilidades, mas também moldam um futuro em que a influência da IA irá permear todos os aspectos de nossas vidas.

IA e LLMs oferecem benefícios importante para empresas que desejam aproveitar o poder da linguagem natural para seus negócios. Essas ferramentas podem ajudar as empresas a aperfeiçoarem seu atendimento ao cliente, aumentar a produtividade, otimizar processos, gerar insights e agregar valor aos negócios. No entanto, IA e LLMs também representam desafios significativos para empresas que desejam usá-los de forma eficaz e responsável.

Isso porque elas exigem muitos dados, poder de computação e experiência para treinar, implantar e manter. Tanto a IA quanto os LLMs também levantam questões sobre questões éticas, legais e sociais, como privacidade de dados, segurança, preconceito, justiça, responsabilidade e transparência. É importante observar que os LLMs não são necessariamente treinados para precisão: em vez disso, eles são treinados para fornecer a próxima melhor resposta de conversação a uma consulta. A quantidade de dados que precisam ser gerenciados e governados está crescendo exponencialmente e, com o início da IA generativa, a geração de novos dados não estruturados está impactando significativamente a como os dados são registrados, descobertos, protegidos, monitorados, auditados e principalmente terem sua veracidade confirmada.

Governança e gestão dos ativos de IA

O Microsoft Purview é o conjunto de soluções de segurança de dados da Microsoft que fornece um único local para descobrir, proteger e gerenciar dados em todo o ambiente corporativo para privacidade de dados, conformidade regulatória e segurança cibernética. Esta ferramenta permite que os usuários descubram, protejam e monitorem prompts e respostas, usando dados de IA generativa em ferramentas internas e externas.

Essas soluções são essenciais para que a IA opere de maneira gerenciada e controlada, mas também são relevantes para as empresas que estão adotando rapidamente a tecnologia sem os devidos controles de uso, compartilhamento e exportação de dados. A Microsoft anunciou recentemente o Microsoft AI Hub, que aproveita os recursos do MS Purview para identificar, proteger e gerenciar o uso de IA de uma organização em um único dashboard de indicadores.

Entre os principais recursos do MS Purview AI Hub estão a capacidade de inventariar atividades de IA generativa, incluindo o uso de dados confidenciais em uma ampla variedade de aplicativos e sites. A ferramenta permite proteger as interações do Copilot impedindo o acesso não autorizado confidencial de dados confidenciais e, mais especificamente, o Hub de IA do MS Purview pode monitorar, alertar ou até mesmo impedir que os usuários enviem informações confidenciais para sites de IA generativa. Além disso, ele também permite detectar e mitigar riscos de negócios e violações regulatórias enquanto o uso do AI Hub generativo no Purview, que permite a análise de riscos e impacto do uso de algoritmos de IA, ajuda os usuários a superarem esses desafios de e maximizar os benefícios de sua utilização nas empresas.  

O Hub de IA do Microsoft Purview e as políticas que ele monitora estejam vinculadas ao DLP, exigindo que os dispositivos sejam integrados a esta plataforma. O AI Hub disponibiliza políticas integradas que podem ser ativadas e personalizadas para definir o escopo para usuários/grupos específicos e adaptá-las aos requisitos organizacionais. As políticas internas incluem:

Os administradores e as equipes de proteção de dados também podem usar o Gerenciador de Atividades do Microsoft Purview para monitorar as interações de IA dos usuários e ser alertados quando uma regra DLP corresponder à interação de um usuário com um site de IA generativa. As principais preocupações dos líderes de segurança incluem riscos éticos, legais e regulatórios da utilização da IA.

À medida que as organizações aumentam a adoção de recursos de IA, regulamentações adicionais serão promulgadas para apoiar a utilização responsável e, ao mesmo tempo, proteger dados pessoais confidenciais. Embora o AI Act Europeu, juntamente com as estruturas com o NIST AI e a ISO 42.001, forneçam orientação para adoção, identificação e mitigação de riscos, é fundamental desenvolver uma estrutura de governança para IA que considere as implicações em seu modelo de negócios e do funcionamento de segmento de atuação.

Microsoft Purview: suporte à AI

Para assegurar a integração entre o monitoramento proativo e a necessidade de governança de IA, os novos modelos de IA Premium do Microsoft Purview Compliance Manager oferecem uma solução estratégica para gerenciar e relatar o risco de conformidade de IA, garantindo que utilização ética e legal da IA esteja alinhada com os padrões organizacionais e os regulamentos futuros. O Gerenciador de Conformidade do Microsoft Purview dá suporte à conformidade de IA por meio de quatro novos modelos de IA Premium para ajudar a avaliar, gerenciar e relatar os riscos de conformidade de IA. Esses modelos identificam as melhores práticas, monitoram as interações de IA, evitam o compartilhamento inadequado de dados confidenciais em aplicativos de IA e gerenciam políticas de retenção e exclusão para interações de IA. O Gerenciador de Conformidade inclui monitoramento em tempo real em aplicativos Multicloud e Software as a Service (SaaS), podendo ser revisado como parte de um programa completo de governança de IA.

O Copilot para Microsoft 365 permite otimizar o acesso a dados não estruturados em toda a organização, visto que a implantação e a utilização exigem acesso a dados atuais e relevantes. No entanto, a maioria das organizações têm dificuldades em evitar a proliferação, o gerenciamento e a proteção de dados. À medida que as organizações avançam para adotar a IA, o foco crítico deve ser aplicado para garantir um forte gerenciamento de dados em toda a empresa. Isso inclui a remoção de dados obsoletos e desatualizados, a proteção de dados críticos e confidenciais e a identificação proativa do uso inadequado.

Os recursos de Gerenciamento de Registros e Ciclo de Vida de Dados do Microsoft Purview permitem que as organizações descartem de forma defensável os dados que não são mais necessários. Ao aproveitar políticas e rótulos nessas ferramentas, as organizações podem permanecer em conformidade com os regulamentos de retenção de dados, reduzir sua superfície de ataque descartando dados que não são mais necessários e permitir que o Copilot para Microsoft 365 acesse as informações mais relevantes e atualizadas para fornecer as respostas mais relevantes e úteis.

O Microsoft Purview eDiscovery Premium permite que as equipes jurídicas e de descoberta eletrônica descubram quais tipos de informações os usuários estão inserindo nos prompts do Copilot para Microsoft 365 e quais tipos de respostas estão recebendo. Esse é um recurso essencial ao investigar o possível uso mal-intencionado de IA em organizações ou realizar avaliações de conformidade sobre como as informações estão sendo compartilhadas por meio da IA generativa.

O AI Hub no Purview, juntamente com os recursos de proteção de dados do Purview, fornece uma nova maneira de gerenciar ativos de IA com responsabilidade, com foco na segurança e na conformidade.

Baseado no artigo original escrito por: Patrick Anderson, MD Protiviti; Patrick Anderson, MD Security & Privacy; Antonio Maio, MD Microsoft.

Em um mundo cada vez mais digital, a proteção de dados se tornou um dos principais desafios para as organizações. A exfiltração de dados, ou seja, a transferência não autorizada de informações, é uma ameaça real que pode causar prejuízos financeiros, danos à reputação e problemas legais.

Imagine um cenário onde um funcionário, prestes a se demitir, tenta exfiltrar dados confidenciais da empresa. Sem um sistema robusto de proteção de informações, ele pode imprimir documentos sensíveis, enviar informações para aplicações externas ou clouds pessoais, ou até mesmo utilizar dispositivos USB para copiar dados. Esse tipo de incidente pode resultar em sérios riscos.

Para prevenir incidentes como este, as organizações adotam soluções de Data Loss Prevention (DLP). DLP é um conjunto de ferramentas e processos usados para garantir que dados confidenciais não sejam acessados, compartilhados ou retirados indevidamente. Essas soluções monitoram, detectam e bloqueiam a transferência de dados sensíveis para fora do ambiente corporativo, seja intencional ou acidentalmente. Implementar um sistema de DLP eficaz é essencial para proteger a propriedade intelectual, manter a conformidade com regulamentações e proteger a reputação da empresa.

Quando não há um sistema de proteção de informações implementado, a empresa se torna vulnerável a várias formas de exfiltração de dados. Um funcionário pode:

O Microsoft Purview é uma solução abrangente não só de DLP (proteção de dados), mas também de governança dos dados, projetada para ajudar as organizações a gerenciar, proteger e governar seu patrimônio de informações. Como dito anteriormente, ele combina capacidades de DLP, conformidade e governança em uma plataforma unificada, oferecendo uma visão holística da segurança e conformidade das informações em toda a organização.

O Purview está embarcado em licenças Microsoft mas pode não estar sendo usado na sua organização. Por isso, configurá-lo e aplica-lo pode ser um meio rápido e barato para classificar e proteger os dados da sua empresa.

O conceito e a aplicação da governança e proteção de dados do Microsoft Purview é ampla e completa, considerando 3 pilares principais:

A Protiviti é parceira da Microsoft, com foco na designação de segurança. Temos equipe capacitada não só para otimizar o uso e custo das suas licenças Microsoft, mas também habilitar e configurar as ferramentas de privacidade e segurança de informações. Adotar o Microsoft Purview pode ser um atalho rápido e econômico para a sua organização proteger seus dados de forma eficiente e segura, garantindo a continuidade dos negócios e a proteção contra ameaças internas e externas.

A história do Cavalo de Troia, um dos mais famosos contos da mitologia grega, oferece uma poderosa metáfora para entender os perigos da autenticação fraca na era digital. Da mesma forma que o famoso cavalo de madeira permitiu aos gregos penetrar nas defesas de Troia e abrir as portas para a invasão, a exploração de autenticação fraca em sistemas de segurança cibernética pode conceder acesso não autorizado aos invasores, comprometendo a integridade das organizações.

Assim como os troianos confiaram na aparente inocência do presente, as organizações muitas vezes subestimam a importância de implementar medidas robustas de autenticação, abrindo inadvertidamente as portas para intrusões maliciosas. Este paralelo histórico ressalta a necessidade premente de reconhecer e mitigar os riscos associados à autenticação fraca na proteção das informações e ativos das organizações contra ameaças cibernéticas cada vez mais sofisticadas.

Autenticação é o processo de verificar a identidade de um usuário ou dispositivo para garantir que eles sejam quem afirmam ser. É uma etapa crucial na segurança da informação e desempenha um papel fundamental na proteção de sistemas e dados contra acesso não autorizado. A autenticação é importante porque ajuda a garantir a confidencialidade, integridade e disponibilidade dos recursos de uma organização, protegendo-os contra ameaças cibernéticas, como ataques de hackers e violações de dados.

Modelos de autenticação: muito além das senhas

O modelo de autenticação mais conhecido e tradicional é a feita por meio de senha. Para incrementar a segurança e evitar ataques de força bruta, há aprimoramentos como o Captcha, a troca periódica das senhas, a obrigatoriedade de criação de senhas fortes e assim por diante. Porém, há outros mecanismos mais eficientes e com menor fricção ao usuário e que são mais efetivos, tais como:

Aprimorar a autenticação nas empresas pode ser desafiador devido a diversas resistências. Os custos associados à implementação de tecnologias avançadas, a complexidade dos novos processos para os usuários, questões de compatibilidade com sistemas existentes e resistência cultural à mudança são algumas das barreiras enfrentadas. Além disso, preocupações com a privacidade, especialmente em relação ao uso de biometria, e a necessidade de garantir uma experiência do usuário simples e eficiente também contribuem para a dificuldade na adoção de medidas mais robustas de autenticação. Superar esses desafios requer comprometimento da liderança, investimentos adequados em tecnologia e treinamento, além de uma abordagem equilibrada que leve em consideração tanto a segurança quanto a usabilidade.

Para as organizações que utilizam o pacote Microsoft, a solução de gestão de identidades Microsoft Entra ID resolve grande parte desses desafios. As licenças corporativas já possuem o Microsoft Entra ID com a funcionalidade de robustecer os métodos de autenticação. Logo, os custos para melhorar a autenticação são praticamente inexistentes. Além disso, é uma solução nativa e integrada com todo o ambiente Microsoft, reduzindo as necessidades de integração. Para habilitar o MFA, por exemplo, a Microsoft disponibiliza o aplicativo Microsoft Authenticator, que permite validar acessos por meio do dispositivo móvel.  Restam as questões associadas à privacidade e cultura de segurança da informação. Para estes casos, é fundamental aplicar um programa de gestão da mudança gradual para minimizar os impactos de um modelo de autenticação mais robusto.

Ao robustecer os métodos de autenticação das identidades na sua organização, a barreira de entrada dos cibercriminosos passa a ser muito maior. Além de confiar nas defesas do castelo, proteger a porta de acesso é um aprendizado que a história prova ser fundamental.

Com o aumento do acesso a dados de negócios fora dos limites da rede corporativa convencional, a segurança e a conformidade assumem uma importância cada vez maior. Por isso, as organizações devem buscar maneiras de aprimorar a proteção de seus dados, independentemente de sua localização, seja dentro da rede corporativa ou na nuvem. Além disso, é crucial que as organizações atendam aos requisitos regulatórios e do setor para garantir a segurança e a privacidade dos dados. A proteção de identidades e acessos é parte fundamental desse processo.

Mesmo em ambientes hospedados em nuvem, as organizações são responsáveis por proteger os dispositivos (endpoints) e acessos que transitam neste ambiente. E quando falamos sobre gestão e proteção de identidades e acessos, é notável a desatenção com a proteção aos acessos nas organizações.

Camadas de segurança na proteção de identidades e acessos

Em um modelo de defesa por profundidade, a gestão de identidade é uma das primeiras etapas de proteção na cibersegurança. A defesa em profundidade usa uma abordagem em camadas de segurança, em vez de depender de um único perímetro. Uma estratégia de defesa em profundidade usa uma série de mecanismos para reduzir o avanço de um ataque. Cada camada fornece proteção para que, se uma camada for violada, uma camada subsequente impedir que um invasor receba acesso não autorizado aos dados. Camadas de segurança podem incluir:

Os ataques de phishing estão ficando cada vez mais sofisticados e direcionados para pessoas com altas credenciais nas organizações. Inclusive já há um nome para isso: whaling, ou seja, fazer uma campanha de phishing para pegar o peixe grande. Nestas campanhas, o foco é ter acesso aos dados da credencial do usuário. E se a identidade dele não estiver segura, basta um link malicioso para todo castelo de proteção ser derrubado por meio de uma autenticação fraudulenta.

Para as organizações que utilizam soluções corporativas Microsoft, as licenças contemplam o Microsoft Entra. O Microsoft Entra simplifica o gerenciamento de acesso e autenticação para organizações, oferecendo uma plataforma de gestão de identidade unificado para aplicativos locais e na nuvem. Ele pode ser integrado ao Active Directory local já existente, sincronizado com outros serviços de diretório ou implantado em ambientes multinuvem.

Além disso, o Microsoft Entra possibilita às organizações a segura habilitação do uso de dispositivos pessoais, como smartphones e tablets, e promove a colaboração com parceiros comerciais e clientes.

Em licenças mais avançadas, o Microsoft Entra permite identificar comportamentos suspeitos no acesso e bloqueá-los antes de algo pior acontecer. Além disso, é possível integrar os logs de acesso do Microsoft Entra em ferramentas de SIEM (Security Information and Event Management) para monitoramento e reporte de acessos.

Configurar corretamente o Microsoft Entra ID é um caminho de ganho rápido para aumentar a postura de segurança da sua organização, evitando que ataques simples à identidade sejam bem-sucedidos.

Erick Matheus Santos e Rafael Carniato*

Com as empresas em busca de aquisições estratégicas para expandir sua participação de mercado de forma a obter acesso a novas tecnologias ou geografias e aumentar sua competitividade, notam-se tendências que podem continuar a moldar o cenário de fusões e aquisições em 2023.

Entre elas, há uma demanda contínua por empresas de tecnologia e ativos digitais, assim como maior foco nas organizações com perfis ambientais, sociais e de governança (ESG) já desenvolvidos e nas transações internacionais devido à procura por negócios mais globalizados. Além disso,  as taxas de juros baixas podem continuar barateando os empréstimos, o que pode encorajar mais empresas a buscar acordos de fusões e aquisições.

Entretanto, num processo que envolva fusão e aquisição, ou seja, num M&A (Mergers & Acquisition), se a migração for dificultosa, podem ocorrer situações indesejadas, como clientes trocarem a empresa pelo concorrente ou certas vulnerabilidades serem exploradas de forma indevida, tornando a reorganização societária e, consequentemente, a transformação digital, um fracasso.

Por exemplo, há casos reais, como uma cisão parcial realizada no setor de seguros que foi descontinuada após recorrentes dificuldades enfrentadas na estruturação operacional, bem como na gestão de acesso para a uma nova subsidiária. Na época, a empresa não possuía estrutura e processos adequados para as atividades de gestão de acesso, sendo assim não se sabia como estava o cenário atual das permissões de acesso aos sistemas core do negócio.

Ou seja, sem a devida estruturação e controle, o processo de concessão de acesso para a nova subsidiária ocorreu de forma incompleta e desordenada, incorrendo em uma série de problemas operacionais e aumento de vulnerabilidades.

Como forma de mitigar os problemas operacionais, foram empregadas soluções de análise de dados para avaliação do cenário e ajuda na tomada de decisões estratégicas. Em pouco tempo o cenário caótico foi sendo minimizado e compreendido pelos indicadores e informações organizadas. No entanto, o desgaste já havia acontecido e o prosseguimento da cisão já não fazia sentido. Se o entendimento de cenário e controle de mudanças fossem operacionalizados de forma antecipada a partir de ferramentas de análise, o resultado teria mais chances de ser positivo.

Outro exemplo, desta vez no setor rodoviário, traz um processo de aquisição para a incorporação de tecnologia que fez com que a empresa adquirente se enquadrasse em novas exigências regulamentadoras. Um dos pontos essenciais para atendimento das exigências impostas consistia na estruturação mais robusta do processo de gestão de acesso aos sistemas incorporados, ou seja, a empresa precisou amadurecer seus processos de forma muito rápida, tendo em vista que havia pouca iniciativa desenhada para gestão de acesso.

Neste caso, o uso de técnicas de análise de dados permitiu melhoria significativa de maturidade ao aferir o cenário e desenhar planos de ação para questões ligadas à IAM (Identity and Access Management) e SoD (Segregation of Duties).  

As dificuldades enfrentadas e consequentemente a taxa de insucesso relacionadas ao processo de reorganização societária não ficam restritos apenas aos cenários internos das companhias. Segundo a Forescout, 53% das organizações se depararam com incidentes e problemas críticos de cibersegurança durante um processo de M&A, assim como 65% apresentaram arrependimento em relação ao acordo feito após enfrentarem problemas nessa questão. De forma não isolada, as vulnerabilidades de cibersegurança são exponenciais sem uma solução sólida de IAM instalada.

Isso significa que o processo de M&A terá um grande problema de segurança caso a empresa esteja gerenciando um alto volume de dados descentralizados ou sem uma estratégia de identidade centralizada.

Ter uma solução de análise massiva de dados disponível para execução antes de uma reorganização societária permite que a companhia tenha um panorama mais eficiente do cenário atual sob um contexto geral, não somente para temas voltados à gestão de dados.

Ao realizar uma análise completa e eficiente considerando grandes volumes de dados financeiros e operacionais, é possível que tendências e pontos de falhas sejam identificados levando, a decisões estratégicas mais eficientes e seguras. Ou seja, evita que meses sejam desprendidos integrando sistemas e minimiza o esforço operacional garantindo mais tempo para a equipe se dedicar em assuntos ainda mais críticos. Além disso, o emprego da tecnologia aumenta a taxa de sucesso de fusões e aquisições, pois essas tendem a falhar se não houver um processo claro de integração dos dados.

A implementação de uma ferramenta de análise de dados massivo é uma etapa crítica na jornada de migração em M&A, exigindo dos tomadores de decisão um planejamento antecipado que contemple a avaliação de quais dados e sistemas devem ser mantidos e quais serão descartados.

*Erick Matheus Santos e Rafael Carniato são da área de Internal Audit & Financial Advisory da Protiviti, empresa especializada em soluções para gestão de riscos, compliance, ESG, auditoria interna, investigação, proteção e privacidade de dados.

Erick Matheus Santos e Gustavo Ferreira*

A Lei Sarbanes-Oxley (SOX), promulgada nos Estados Unidos e voltada para a governança corporativa, traz as novas questões regulatórias sobre a privacidade de dados e os constantes processos de violações de segurança, forçando as empresas a aumentarem a conscientização e a responsabilidade sobre as ações internas de seus funcionários. 

Um dos instrumentos para tal controle é a matriz Segregation of Duties ou Segregação de Funções (SoD). Sem ela, as segregações inadequadas de funções podem dificultar a prevenção, detecção e investigação de fraudes, o que pode levar a declarações financeiras incorretas, punições regulatórias, danos à reputação da empresa e redução da confiança dos investidores. Há também o risco de apropriação indébita de ativos, que envolve terceiros ou funcionários de uma organização que abusam de sua posição para roubá-la por meio de atividade fraudulenta.

Ou seja, se os controles internos não forem confiáveis, abrem-se precedentes para aumentar os testes substantivos pela auditoria interna e pelo auditor externo, traduzindo-se em custos adicionais para a organização. E as descobertas mais sérias podem levar a uma avaliação pelo auditor externo de que a empresa possui uma deficiência significativa ou fraqueza material.

Por último, se os SoDs não estiverem presentes, levanta-se a questão sobre se as informações e provas obtidas são confiáveis, isentas de erros ou podem sugerir a existência de uma distorção material. Como resultado, o auditor pode aumentar o tamanho das amostras, diminuir o limite de testes substantivos ou aumentar os procedimentos de auditoria em geral.

Por isso, os SoDs devem ser proporcionais ao tamanho, à complexidade e ao risco geral das operações de uma empresa e do ambiente de relatórios financeiros, o que os torna importantes nos esforços para reduzir fraudes e aumentar a eficácia operacional.

Controles compensatórios podem existir para mitigar os riscos resultantes da falta de segregação adequada de funções. Entretanto, eles incluem trilhas de auditoria, reconciliação, revisões de supervisão e logs de transações que podem encarecer os custos. Portanto, recomenda-se que a SoD seja implantada por meio de um projeto e sustentada ao longo do tempo.

Prevenir resultados desastrosos

Sem a SoD, qualquer destes cenários mostra claramente a possibilidade de resultados desastrosos, exatamente o que não se tolera na Lei SOX. Como resultado, o objetivo de gerenciamento de risco dos controles SoD é evitar que ações unilaterais ocorram em processos-chave nos quais os efeitos irreversíveis estejam além da tolerância de uma organização a erros ou fraudes.

Independentemente da metodologia, ou do framework que sustenta o processo de gerenciamento de risco de uma empresa, a SoD é assunto relevante, pois a gestão de perfil de acesso é uma preocupação recorrente entre membros de comitês de auditoria, especialmente em períodos de ameaças cibernéticas cada vez mais frequentes.

Para nós, auditores independentes para certificação SOX, é evidente perceber que quanto maior a preocupação com a SoD e seus desdobramentos, de uma maneira preventiva, maior é o nível de maturidade de governança da empresa em todo o seu processo de gerenciamento de riscos. 

*Erick Matheus Santos e Gustavo Ferreira são gerentes na área de Internal Audit & Financial Advisory da Protiviti, empresa especializada em soluções para gestão de riscos, compliance, ESG, auditoria interna, investigação, proteção e privacidade de dados.

As organizações estão sentindo o calor e a pressão para inovar e criar maneiras de fazer com que seus negócios permanecerem relevantes. Para as instituições financeiras, em particular, esta situação é ainda mais presente devido à forte concorrência dos gigantes do setor, bem como as startups “nascidas digitais”.

Com o cenário regulatório em constante mudança, equilibrar requisitos regulamentares e de conformidade complexos com esforços para aumentar a eficácia e reduzir custos por meio da transformação digital, exigirá processos de negócios mais inteligentes e que demandam atenção com a segurança da informação.

As inovações permitem o acesso ideal do usuário aos sistemas, garantindo a manutenção das medidas de segurança apropriadas. Para um número crescente de organizações, usuários internos e externos estão acessando sistemas de todo o mundo e de uma variedade de dispositivos. Isso significa que as identidades desses usuários e seus acessos associados, em vez da rede, estão formando o novo limite de segurança em torno da organização.

Essa mudança de paradigma destaca a importância de acertar o gerenciamento de identidade e acesso (IAM), tanto para facilitar os negócios quanto para ficar à frente dos requisitos de auditoria, conformidade e regulamentação. Analisando a Instrução Normativa nº 001/2001, temos o Princípio da Segregação de Funções, uma regra de controle interno para evitar falhas ou fraudes na entidade, descentralizando o poder e estabelecendo independência para as funções de execução operacional, custódia física e contabilização da informação. Ela alerta que ninguém deve ter sob sua inteira responsabilidade todas as fases inerentes a uma operação.

A informação tem um ciclo de vida de quatro fases: manuseio, no qual dado é criado e manuseado; transporte, que são os meios para o envio dos dados de um local a outro; armazenagem, onde o dado está guardado/custodiado; e descarte, ou seja, quando se dá o ciclo final à informação.

Analisando estas etapas, um dado pode ser vazado como ato intencional em algumas dessas fases para obter algum ganho ou vantagem e, em um ambiente competitivo, cujas mudanças de processo e tecnologia podem impulsionar a organização a novos patamares ou causar riscos significativos e possíveis impactos negativos, é crucial a adoção de medidas proteção de dados para que eles não caiam nas mãos de alguém mal-intencionado em qualquer etapa do seu ciclo de vida.

Cabe a adoção de procedimentos de segurança como estratégia de prevenção de ataque cibernético, evitando o vazamento de informações sigilosas das empresas. Portanto, para permanecer relevante e permitir que a empresa tenha sucesso em um cenário em rápida mudança, mantendo uma forte postura de risco e segurança, programas, processos, governança e tecnologia de gerenciamento de identidade e acesso precisam ser alinhados.

Investir em uma equipe capacitada na terceirização deste serviço que seja especializada, com profissionais que tenham domínio do tema e que sejam capacitados para proteção de dados, deve ser levado em consideração num mundo cada vez mais digital e com empresas ingressando para a cultura Data Driven.

*Erick Matheus Santos é gerente na área de Internal Audit & Financial Advisory da Protiviti.